周三的北京,秋高氣爽。林澈提前半小時到達了位于望京的那家創業孵化器。這里的環境與他想象中的相差無幾——開放式的辦公空間充斥著年輕的活力與緊張的節奏,空氣中彌漫著咖啡因和代碼的味道,隨處可見白板上潦草書寫的商業邏輯和產品架構圖。
他在前臺做了登記,被指引到一片相對安靜的會談區。等待的幾分鐘里,他目光掃過周圍那些埋頭苦干的創業者們,其中或許就藏著未來的某個獨角獸創始人,但此刻,他們都只是淹沒在奮斗洪流中的逐夢者。
三點整,一個穿著簡單灰色衛衣、戴著眼鏡、氣質略顯內斂但眼神十分專注的年輕人快步走了過來。他手里還拿著一個亮著屏幕的智能手機,似乎剛剛還在測試著什么。
“林澈先生?我是張一鳴。”他伸出手,握手簡短有力,沒有多余的寒暄,“不好意思,剛在調試一個推送算法的小問題。”
“張總你好,我是林澈。沒關系,產品優先。”林澈微笑回應,心中暗贊,果然是技術極客的風格,開口閉口都是產品細節。
兩人在會談區的沙發坐下。張一鳴開門見山:“雷軍總那邊簡單提過您,說您對互聯網產品有非常獨到的見解。沒想到您這么年輕。”他的語氣平和,但眼神里帶著一絲審視,顯然對林澈的年齡和背景有所保留。
“年齡不代表眼光,時間會驗證一切。”林澈不卑不亢,直接切入主題,“我關注您的‘今日頭條’有一段時間了。在我看來,它不是在做一個新的新聞客戶端,而是在構建一個全新的信息獲取范式——基于數據挖掘的推薦引擎。”
張一鳴鏡片后的眼睛微微亮了一下,身體不自覺地前傾了些。這個詞在2012年還遠未普及,能準確說出其內核,至少證明對方不是純粹的財務投資者。
“哦?具體說說看。”張一鳴的語氣多了幾分興趣。
林澈從容不迫,將早已醞釀好的觀點娓娓道來:“當前的門戶網站和傳統新聞App,本質是‘人找信息’,編輯推薦什么,用戶看什么,效率低下且高度同質化。而‘今日頭條’想做的是‘信息找人’。”
他頓了頓,觀察著張一鳴的反應,繼續說道:“通過算法分析用戶的閱讀行為、停留時長、社交關系、地理位置等海量數據,構建用戶畫像,從而精準推送其可能感興趣的個性化內容。這不僅能極大提升信息獲取效率,延長用戶使用時長,其背后的商業想象力——精準廣告、內容分發、甚至未來的服務連接,都是無限的。”
張一鳴的表情已經從最初的平靜轉為驚訝,再到深深的認同。林澈的這番話,幾乎完全說中了他內心構想的核心,甚至有些地方比他當前思考的還要深遠。
“冷啟動問題你怎么看?新用戶沒有行為數據,如何推薦?”張一鳴拋出一個技術難題,帶有考校的意味。
“協同過濾和基于內容的推薦結合。”林澈早已料到會有此一問,“利用社交賬號授權(如微博)獲取初步興趣標簽,或者通過選擇興趣領域進行粗粒度冷啟動。同時,強化熱點內容的權重,確保新用戶也有內容可看,并在其后續的點擊、滑動中快速迭代優化模型。關鍵在于,算法要足夠快,足夠靈敏,能在幾次交互內就摸清用戶的偏好。”
這下,張一鳴徹底收起了最后一絲輕視。眼前這個年輕人,對推薦系統的理解絕非紙上談兵。他甚至提到了“協同過濾”、“用戶畫像”、“迭代優化”這些非常專業的技術和產品術語。
“那版權問題呢?我們現在抓取很多媒體的內容,未來可能會有風險。”張一鳴又問,這個問題困擾他已久。
“短期可以通過技術手段和合作談判解決,與媒體達成內容授權或分成協議。長期看,”林澈目光深邃,“當平臺足夠強大,流量足夠多時,可以轉向扶持自媒體,構建內容生態,甚至自己孵化內容Ip。讓內容創作者依靠平臺獲利,從而反哺平臺。這才是護城河。”
會談區的氣氛已經完全變了。從最初的投資者與創業者的試探,變成了兩個產品技術理念高度共鳴者的深度交流。張一鳴的話明顯多了起來,甚至主動和白板筆,在上面畫起了產品邏輯圖和算法演進路徑,林澈則不時提出一針見血的建議或指出潛在風險。
時間不知不覺過去了一個多小時。
“林先生,說實話,您是我見過的,對推薦引擎和產品未來理解最深刻的投資人,沒有之一。”張一鳴放下筆,由衷地說道,語氣中帶著遇到知音般的興奮,“很多想法,給了我很大的啟發。”